林子豪的 PKM
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先点亮地标

新概念往往不是线性出现的,而是网状地互相牵连。学习它们时,先有大致位置感,再慢慢补充细节,是很自然的过程。

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learningknowledgeai

很多新概念不是一个一个排队出现的,而是一片一片冒出来的。

以前学互联网的时候也是这样。互联网、超链接、缓存、刷新、服务器、上传、下载,这些词互相引用,互相解释。你想定义其中一个词,很快就会碰到另一个词。想把所有概念都按线性顺序讲清楚,反而会变得很困难。

所以刚开始学一个新领域的时候,有一点模糊感是正常的。它不是理解失败,而是进入新地图时的自然状态。比较好的方式不是立刻要求每个词都有精确定义,而是先把一些地标点亮:知道这些词大概在哪里,彼此之间大概有什么关系,然后再沿着自己的路径慢慢补细节。

现在 agent 相关的很多词也是这样。agent、skill、context、prompt、harness、memory,这些概念混在一起出现。讲 agent 会碰到 context,讲 context 又会碰到 prompt 和 memory,讲 skill 又会碰到 agent 怎么组织能力。它们不是孤立词条,而是一张关系网。

这也是我希望这个博客采用很多超链接和相互引用的原因。

知识本来就更像一张网,而不是一本只能从第一页读到最后一页的书。每个人的前置知识不一样,卡住的地方也不一样。线性文章只能提供一条默认路径,但超链接可以让读者按照自己的背景去探索:熟悉的部分跳过,不熟的部分点进去,绕一圈之后再回来。

所以这里的很多文章会尽量保持原子性。每篇文章先把一个小概念、一个判断、一个经验写清楚,不急着在一篇文章里完成所有解释。等相关概念慢慢多起来,再用超链接把它们串成网。

如果你看到一篇文章里有很多链接,不一定要一次全部点开。可以先读主线,只把链接当成地图上的地标。等某个概念开始变得重要,或者你发现自己缺了一块背景,再沿着链接往外走。

学习新东西不是先把所有定义背熟,再开始理解。更多时候,是先在雾里看见几个轮廓,走近一点,再看清更多连接。